智慧政府平安管控平臺

我國人口數量大，人口種類繁多，伴隨著我國經濟的飛速發(fā)展，城鎮(zhèn)化進程的不斷推進，流動人口規(guī)模也居高不下，對現(xiàn)階段城市的管理造成了較大的壓力，也對社會的和諧與穩(wěn)定有很多不利影響。

通過大數據、數據可視化等技術，對相關人口數據的挖掘分析，可以幫助政府的管理方式從應急式管理走向預警式管理、從相對粗放的管理走向精細的量化管理。對于流動人口管理相關部門而言，大數據在人口管理方面的實效性利用，也是加強人口管理、管理創(chuàng)新化，科學化的重要體現(xiàn)。

通過大數據技術，有助于政府部門準確把握人口發(fā)展現(xiàn)狀，做到心中有數。理清人口現(xiàn)狀及預測發(fā)展趨勢是健全政府管理體制，提升公共服務水平的重要路徑。 

通過大數據技術，有助于進行預警分析。大數據的一個重要功能就是進行預測，可以通過對大量數據信息的綜合分析，及時做出預警分析， 可對突發(fā)事件，惡性事件防范于未然。 

風險識別

綜合電信運營商數據、氣象數據、交通數據等，通過大數據分析系統(tǒng)，對因人群聚集、氣象，交通等原因導致的潛在風險進行識別；

風險預警

對識別出的風險，根據預警模型進行提前預警，并將預警信息實時發(fā)送至指定管理人員處。

預警閥值管理：預警基線分析；設定監(jiān)測區(qū)域內的預警閥值等

預警機制管理：提供界面報警、短信發(fā)送、郵件發(fā)送給相關人員

城市交通管理

在特殊活動（體育賽事、演唱會活動）舉辦前夕，提前預測區(qū)域人流變化情況，為交通部門人流預警工作提供參考，從而更好地實現(xiàn)客流疏導工作；為場館車輛停放提供疏導和引流建議；

人口構成分析

對重度區(qū)域的人群進行人員構成分析。

如商圈人員構成分析：

識別購物場所工作人員及數量；

識別購物人員及數量；及忠誠指數分析等； 

低端產業(yè)及人口騰退

通過大數據技術，我分析出低端產業(yè)的從業(yè)人員在轄區(qū)內的分布，作息規(guī)律，群租情況等，方便政府相關部門針對性地開展低端產業(yè)拆除和人口騰退工作；

低端產業(yè)來源人員分析：分析低端產業(yè)區(qū)域每天的流動人群信息，他們的數量及省地市歸屬地等；

低端產業(yè)來源人員住地分析：分析低端產業(yè)區(qū)域每天的流動人群信息，追溯分析他們在本轄區(qū)的居住位置；

低端產業(yè)實時分析：實時分析低端產業(yè)區(qū)域每小時內的人員變化趨建立流量預估模型，分析預判未來時段的人員增長變化情況；